AI: Nutidens teknik och dess användningsområden

AI, eller artificiell intelligens, är inte längre en avlägsen framtidsdröm. Tekniken är faktiskt vanligare än de flesta tror och den är närvarande i några av dagens mest omtyckta tjänster, utan att vi tänker på det. 


 Källa: Unsplash

De äldsta bevisen på människans drömmar om artificiell intelligens dateras tillbaka till 1300-talet. Nedskrivet i gamla dagböcker finns funderingar om att bygga tänkande maskiner. Detta förblev funderingar fram till 1950-talet, då den första specifika AI-forskningen påbörjades i USA. I brist på resultat gick det trend i forskningen fram till början av 2000-talet. Först då hittades användningsområden för tekniken och nu verkar forskningen inte stanna upp. Det pågår en internationell kamp om att etablera sig som världsledande inom den ”ny-gamla” tekniken, och Sverige har som målsättning att vara med i toppen. 

AI: Ett omfattande samlingsnamn

Vad är då AI? AI är en förkortning för artificiell intelligens, vilket betyder konstgjord intelligens. Detta är inte en term för en specifik teknik. Det är istället ett brett samlingsnamn för en rad olika tekniker som används med olika syften. För att enklast förklara vad AI innefattar brukar man dela in i det i kategorierna stark och svag.

Stark AI är den kategori som de flesta tänker på när de hör talas om tekniken. Stark artificiell intelligens innefattar teknik som är tänkt att kunna göra samma saker som människan. Den ska kunna hitta lösningar på problem baserat på tillgänglig, insamlad information. Om man tar ytterligare ett steg och vill skapa en AI som kan lösa ett problem bättre än människan kallas det för kognitiv AI. Detta används framför allt inom robotforskning.


 Källa: Unsplash

Svag AI är allt annat en svag. Den här typen av AI-teknik används till exempel för att sortera lagersaldon, räkna ut vilka beställningar som är mest gynnsamma för stora företag, hantera extremt stora datamängder och göra uträkningar som är för stora för människan. Det är svag AI som används för att driva självkörande bilar. Dessa samlar in i data utifrån kameror och sensorer och kör fordonet baserat på den data som samlas in.

Det är inte ovanligt att svag och stark AI blandas med varandra för att kunna utföra specifika uppgifter. Detta gör det ännu svårare att kortfattat beskriva hur AI faktiskt fungerar. Intressanta forskningsområden för AI idag är resonerande, tolkning och språk. Resonerande AI är program som förbättras och drar slutsatser allt eftersom det används. Det är den här typen av program som har lyckats vinna över människan i spel som Go och schack. Tolkande AI är program som kan köra bilar och hämta information från visuella bilder och filmer. Språkförstående AI är program som kan läsa text och därifrån hämta information och dra slutsatser. Det är dessa program som används i t.ex. chattbotar.

AI i Sverige

Sverige har stora ambitioner när det kommer till AI. Regeringens mål är att landet ska bli världsledande inom både forskning och utveckling. Fram till 2029 kommer 5.5 miljarder svenska kronor att satsas på ett forskningsprogram som kallas WASP (Wallenberg AI, autonomous systems and software). Det är en satsning som involverar flera universitet, företag och forskare, både på nationell och internationell nivå. Några av de involverade institutionerna är Rise, Stanford University, Volvo och Ericsson. Programmet kommer att fokusera på maskininlärning, djupinlärning, matematik och mjukvaror. Den svenska regeringen har även satt upp ett samordningscenter för AI-forskning som heter AI Innovation of Sweden. Ett av dess syften är att tillhandahålla ett tillräckligt starkt datorcenter för att kunna tillgodose datorkraften som krävs för ovannämnda forskning och utveckling. 

Den svenska inställningen och synen på AI har gjort att internationella AI-företag har valt att etablera sig i landet. I september 2020 meddelade Silo AI, som är Nordens största privata AI-labb, att de skulle öppna en avdelning i Stockholm. Labbet grundades i finska Helsingfors 2017 och målet är att bli Europas ledande AI-företag. De arbetar med att hjälpa företag att implementera AI i sina verksamheter och hitta nya användningsområden.   

Viktig teknik för nöjesindustrin

AI har varit närvarande i nöjesbranschen längre än någon annan industri. Ursprungligen var det som inspirationskälla till böcker, filmer och serier. Terminator-serien med Arnold Schwarzenegger i rollen som en cyborg skickad av datorsystemet Skynet, är bara ett exempel. Nöjesindustrin var också tidig med att implementera AI i sin produktion och i sina tjänster. Filmbolag har börjat att använda AI för att skapa filmtrailers. Istället för att låta mänskliga producenter välja ut vilka sekvenser från filmen som kommer skapa en lockande trailer, används AI för att ta fram bilderna. Det går mycket snabbare och bilderna är analyserade från flera olika perspektiv.  

Online casinon använder AI för att skapa en personlig upplevelse och ge specifika rekommendationer till varje spelare. De använder en rekommendationsmotor för att ge förslag på vilka spel i det omfattande spelutbudet med spelautomater och bordsspel som mest troligt kommer att passa spelaren. Det finns hundratals online slots, vilka kan sorteras in i kategorier efter leverantörer och jackpotts. Detsamma gäller bordsspelen, som både finns digitala och mot en live dealer. Istället för att spelaren ska gå igenom alla spel på egen hand, hjälper casinosajten till. 


Källa: Unsplash

Streamingtjänster använder AI för att underlätta sökandet i deras utbud. Musiktjänster som Spotify har miljontals låtar i sitt bibliotek. Med hjälp av AI kan sökprocessen som krävs för att hitta just en specifik låt optimeras och utföras snabbare. Detta är för att AI kan dela upp sökprocessen i flera mindre kategorier, vilket ökar hastigheten på sökandet. Tekniken kan också användas för att anpassa streamingkvaliteten baserat på var i världen streamaren befinner sig. Streamingtjänster som Netflix belastas när väldigt många användare streamar samtidigt, vilket kan skapa en sämre bildöverföring. AI-assistans kan räkna ut när på dygnet användare i ett visst område kommer att streama som mest. Det låter Netflix omfördela datorkraften så att den kommer ut till användarna som behöver det mest. 

AI används inom flera områden och faktum är att tekniken redan har blivit oumbärlig för oss människor. För företagen hade det tagit extremt lång tid att genomföra uträkningar och analyser. För privatpersoner hade det inneburit en förlust av anpassat innehåll på våra mest omtyckta tjänster. AI är här för att stanna och vem vet hur tekniken kommer att användas och se ut i framtiden. 

We will be happy to hear your thoughts

Leave a reply